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基于支持向量机算法的辫状河储层砂体连通性定量评价

何辉 刘畅 李顺明 徐守余 陈修 王百宁

中国石油大学学报（自然科学版）2021，Vol.45Issue(2)：1-10,10.
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中国石油大学学报（自然科学版）2021，Vol.45Issue(2)：1-10,10.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2021.02.001

基于支持向量机算法的辫状河储层砂体连通性定量评价

Quantitative evaluation of sand body connectivity in braided river reservoirs based on support vector machine algorithm

何辉 1刘畅 1李顺明 1徐守余 2陈修 2王百宁3

作者信息

  • 1. 中国石油勘探开发研究院,北京 100083
  • 2. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580
  • 3. 中国地质大学(北京)能源学院,北京 100083
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摘要

关键词

喇嘛甸油田/葡萄花油层/辫状河/砂体连通性/支持向量机/定量评价

分类

能源科技

引用本文复制引用

何辉,刘畅,李顺明,徐守余,陈修,王百宁..基于支持向量机算法的辫状河储层砂体连通性定量评价[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2021,45(2):1-10,10.

基金项目

国家科技重大专项(2016ZX05010-003) （2016ZX05010-003）

中国石油科技重大专项(2016B-1201) （2016B-1201）

中国石油大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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