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基于深度学习的遥感图像地物分割方法

沈言善 王阿川

液晶与显示2021,Vol.36Issue(5):733-740,8.
液晶与显示2021,Vol.36Issue(5):733-740,8.DOI:10.37188/CJLCD.2020-0294

基于深度学习的遥感图像地物分割方法

Remote sensing image feature segmentation method based on deep learning

沈言善 1王阿川1

作者信息

  • 1. 东北林业大学 信息与计算机工程学院,黑龙江 哈尔滨 150000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/扩张卷积/加权交叉熵/集成学习/语义分割/图像处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈言善,王阿川..基于深度学习的遥感图像地物分割方法[J].液晶与显示,2021,36(5):733-740,8.

基金项目

黑龙江省自然科学基金(No.C201414) (No.C201414)

哈尔滨市优秀学科带头人基金(No.2014RFXXJ040) (No.2014RFXXJ040)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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