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基于深度卷积神经网络的黑色素瘤诊断算法及临床验证

陈伟 黎行宙 MOOI Weijun 陈骁俊 孙梦哲 韩文卿 陈敏刚 张艳

组织工程与重建外科杂志2021，Vol.17Issue(2)：108-111,4.
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组织工程与重建外科杂志2021，Vol.17Issue(2)：108-111,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-0364.2021.02.004

基于深度卷积神经网络的黑色素瘤诊断算法及临床验证

Melanoma diagnosis algorithm and clinical verification based on deep convolutional neural networks

陈伟 1黎行宙 2MOOI Weijun 3陈骁俊 3孙梦哲 3韩文卿 3陈敏刚 4张艳3

作者信息

  • 1. 201411 上海市 上海市奉贤区奉城医院整形外科
  • 2. 570001 海南省海口市 海南省妇女儿童医学中心整修美容外科
  • 3. 200011 上海市 上海交通大学医学院附属第九人民医院整复外科
  • 4. 201112 上海市 上海计算机软件开发中心,上海市计算机软件评测重点实验室
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摘要

关键词

深度卷积神经网络/图像分类/皮肤病/黑色素瘤/黑色素痣

分类

医药卫生

引用本文复制引用

陈伟,黎行宙,MOOI Weijun,陈骁俊,孙梦哲,韩文卿,陈敏刚,张艳..基于深度卷积神经网络的黑色素瘤诊断算法及临床验证[J].组织工程与重建外科杂志,2021,17(2):108-111,4.

基金项目

上海市科学技术委员会(18441904500,17411952800) （18441904500,17411952800）

海南省科学技术厅(ZDYF2018022). （ZDYF2018022）

组织工程与重建外科杂志

OACSTPCD

1673-0364

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