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融合自注意力机制与深度学习的混凝土表面裂隙智能识别

哈纳提·吐尔森哈力 林杭

铁道科学与工程学报2021,Vol.18Issue(4):844-852,9.
铁道科学与工程学报2021,Vol.18Issue(4):844-852,9.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200575

融合自注意力机制与深度学习的混凝土表面裂隙智能识别

Intelligent identification of cracks on concrete surface combining self-attention mechanism and deep learning

哈纳提·吐尔森哈力 1林杭1

作者信息

  • 1. 中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/全卷积神经网络/自注意力机制/裂隙识别

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

哈纳提·吐尔森哈力,林杭..融合自注意力机制与深度学习的混凝土表面裂隙智能识别[J].铁道科学与工程学报,2021,18(4):844-852,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51774322) (51774322)

湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2500) (2018JJ2500)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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