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基于深度强化学习的配电网多时间尺度在线无功优化

倪爽崔承刚杨宁陈辉奚培锋李振坤

电力系统自动化2021，Vol.45Issue(10)：77-85,9.

电力系统自动化2021，Vol.45Issue(10)：77-85,9.DOI:10.7500/AEPS20200830003

Multi-time-scale Online Optimization for Reactive Power of Distribution Network Based on Deep Reinforcement Learning

倪爽 ¹崔承刚 ¹杨宁 ¹陈辉 ¹奚培锋 ²李振坤³

作者信息

配电网/深度强化学习/马尔可夫决策过程/网络损耗/多时间尺度无功优化

倪爽,崔承刚,杨宁,陈辉,奚培锋,李振坤..基于深度强化学习的配电网多时间尺度在线无功优化[J].电力系统自动化,2021,45(10):77-85,9.

国家自然科学基金青年科学基金项目(51607111).本文在撰写过程中得到上海市科技创新行动计划资助项目(18DZ1203502、19DZ1205700)和上海市人民保险局优秀人才基金项目"自动需求响应接口设计与开发"(2017116)的资助,特此感谢! （51607111）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1026

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