电力系统自动化2021，Vol.45Issue(10)：97-105,9.DOI:10.7500/AEPS20200622003
基于空间密度聚类和异常数据域的负荷异常值识别方法
Identification Method of Load Outlier Based on Density-based Spatial Clustering and Outlier Boundaries
摘要
关键词
负荷异常值/不良数据辨识/负荷聚类/用电模式/负荷水平/四分位差/用电时刻偏移引用本文复制引用
赵天辉,张耀,王建学..基于空间密度聚类和异常数据域的负荷异常值识别方法[J].电力系统自动化,2021,45(10):97-105,9.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905000) （2018YFB0905000）
国家电网公司科技项目(SGTJDK00DWJS1800232) （SGTJDK00DWJS1800232）
国家自然科学基金资助项目(51907151). （51907151）
