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基于深度学习的风光场群功率预测方法研究

刘永前 林爱美 阎洁 韩爽 李莉 孟航

分布式能源2021，Vol.6Issue(2)：14-21,8.
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分布式能源2021，Vol.6Issue(2)：14-21,8.DOI:10.16513/j.2096-2185.DE.2106032

基于深度学习的风光场群功率预测方法研究

Research on Power Forecasting Method for Wind Farms and Photovoltaic Stations Based on Deep Learning

刘永前 1林爱美 2阎洁 1韩爽 2李莉 1孟航2

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 昌平区 102206
  • 2. 华北电力大学新能源学院,北京市 昌平区 102206
  • 折叠

摘要

关键词

风电场/光伏场站/功率预测/深度学习

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘永前,林爱美,阎洁,韩爽,李莉,孟航..基于深度学习的风光场群功率预测方法研究[J].分布式能源,2021,6(2):14-21,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1765210) （U1765210）

国家电网公司科技项目(5100-202099515A-0-0-00) （5100-202099515A-0-0-00）

分布式能源

2096-2185

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