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基于Mixup算法和卷积神经网络的柑橘黄龙病果实识别研究

陆健强 林佳翰 黄仲强 王卫星 邱洪斌 杨瑞帆 陈平福

华南农业大学学报2021,Vol.42Issue(3):94-101,8.
华南农业大学学报2021,Vol.42Issue(3):94-101,8.DOI:10.7671/j.issn.1001-411X.202008041

基于Mixup算法和卷积神经网络的柑橘黄龙病果实识别研究

Identification of citrus fruit infected with Huanglongbing based on Mixup algorithm and convolutional neural network

陆健强 1林佳翰 2黄仲强 1王卫星 1邱洪斌 1杨瑞帆 3陈平福1

作者信息

  • 1. 华南农业大学 电子工程学院/人工智能学院,广东 广州 510642
  • 2. 岭南现代农业科学与技术广东省实验室,广东 广州 510642
  • 3. 广东省农情信息监测工程技术研究中心,广东 广州 510642
  • 折叠

摘要

关键词

柑橘黄龙病/Mixup算法/梯度下降/卷积神经网络/Xception网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

陆健强,林佳翰,黄仲强,王卫星,邱洪斌,杨瑞帆,陈平福..基于Mixup算法和卷积神经网络的柑橘黄龙病果实识别研究[J].华南农业大学学报,2021,42(3):94-101,8.

基金项目

国家自然科学基金(61675003) (61675003)

广东省重点领域研发计划(2019B020214003) (2019B020214003)

广东省普通高校"人工智能"重点领域专项(2019KZDZX1001) (2019KZDZX1001)

广西科技计划重点研发计划(桂科AB16380286) (桂科AB16380286)

广州市科技计划项目创新平台建设与共享专项(201605030013) (201605030013)

华南农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-411X

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