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基于蚁群−BFS算法的复杂环境下农业机器人全区域覆盖研究

王伟 张彦斐 宫金良

华南农业大学学报2021,Vol.42Issue(3):119-125,7.
华南农业大学学报2021,Vol.42Issue(3):119-125,7.DOI:10.7671/j.issn.1001-411X.202009027

基于蚁群−BFS算法的复杂环境下农业机器人全区域覆盖研究

Study on the whole area coverage of agricultural robot in complex environment based on ant colony-BFS algorithm

王伟 1张彦斐 2宫金良1

作者信息

  • 1. 山东理工大学 机械工程学院,山东 淄博 255000
  • 2. 山东理工大学 农业工程与食品科学学院,山东 淄博 255000
  • 折叠

摘要

关键词

路径重复率/农业机器人/蚁群算法/旅行商问题/广度优先搜索算法

分类

农业科技

引用本文复制引用

王伟,张彦斐,宫金良..基于蚁群−BFS算法的复杂环境下农业机器人全区域覆盖研究[J].华南农业大学学报,2021,42(3):119-125,7.

基金项目

国家自然科学基金(61303006) (61303006)

山东省引进顶尖人才"一事一议"专项经费 ()

山东省重点研发计划项目(2019GNC106127) (2019GNC106127)

淄博市生态无人农场研究院项目(2019ZBXC200) (2019ZBXC200)

华南农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-411X

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