江汉大学学报（自然科学版）2021，Vol.49Issue(3)：56-63,8.DOI:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2021.03.008
基于稀疏凸非负矩阵分解的混合数据特征提取与评价研究
Research on Feature Extraction and Evaluation of Mixed Data Based on Sparse Convex Non-Negative Matrix Factorization
摘要
关键词
特征网络/群集特征/稀疏化/凸非负矩阵分解/PSR评价体系/分级模型分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
周静,余超,胡怡宇,杜倩倩..基于稀疏凸非负矩阵分解的混合数据特征提取与评价研究[J].江汉大学学报（自然科学版）,2021,49(3):56-63,8.基金项目
湖北省教育科学规划2018年度一般课题(2018GB013) （2018GB013）
