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基于多特征融合卷积神经网络的显著性检测

赵应丁 岳星宇 杨文姬 张吉昊 杨红云

计算机工程与科学2021,Vol.43Issue(4):729-737,9.
计算机工程与科学2021,Vol.43Issue(4):729-737,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2021.04.020

基于多特征融合卷积神经网络的显著性检测

Saliency detection based on multi-feature fusion convolutional neural network

赵应丁 1岳星宇 2杨文姬 1张吉昊 3杨红云4

作者信息

  • 1. 江西农业大学软件学院,江西南昌330045
  • 2. 江西农业大学计算机与信息工程学院,江西南昌330045
  • 3. 江西省高等学校农业信息技术重点实验室,江西南昌330045
  • 4. 华中科技大学外国语学院,湖北武汉430074
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摘要

关键词

显著性检测/多尺度/卷积神经网络/局部特征增强/全局上下文建模

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵应丁,岳星宇,杨文姬,张吉昊,杨红云..基于多特征融合卷积神经网络的显著性检测[J].计算机工程与科学,2021,43(4):729-737,9.

基金项目

国家自然科学基金(61462038,61562039) (61462038,61562039)

江西省教育厅科技计划项目(GJJ190217) (GJJ190217)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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