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基于三维各向异性卷积的肺结节良恶性分类

孙浩天 袁刚 杨杨 刘含秋 郑健 杨晓冬 张寅

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(10):133-138,6.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(10):133-138,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0012

基于三维各向异性卷积的肺结节良恶性分类

3D Anisotropic Convolution Based Pulmonary Nodule Classification

孙浩天 1袁刚 2杨杨 2刘含秋 3郑健 3杨晓冬 2张寅2

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学,合肥 230026
  • 2. 中国科学院 苏州生物医学工程技术研究所 医学影像实验室,江苏 苏州 215163
  • 3. 复旦大学附属华山医院 放射科,上海 200041
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/各向异性卷积/肺结节分类/计算机辅助诊断/计算机断层成像(CT)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙浩天,袁刚,杨杨,刘含秋,郑健,杨晓冬,张寅..基于三维各向异性卷积的肺结节良恶性分类[J].计算机工程与应用,2021,57(10):133-138,6.

基金项目

国家自然科学基金(61701492) (61701492)

苏州市科技计划项目(SYG201825) (SYG201825)

苏州医工所科技项目(Y753181305,Y95K091K05). (Y753181305,Y95K091K05)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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