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深度迁移学习在古筝品质分级中的应用

黄英来 温馨 任洪娥 王佳琪

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(10):218-224,7.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(10):218-224,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2009-0357

深度迁移学习在古筝品质分级中的应用

Application of Deep Transfer Learning in Zither Classification

黄英来 1温馨 1任洪娥 1王佳琪1

作者信息

  • 1. 东北林业大学 信息与计算机工程学院,哈尔滨 150040
  • 折叠

摘要

关键词

古筝面板/泡桐导管图像识别/残差连接/深度可分离卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄英来,温馨,任洪娥,王佳琪..深度迁移学习在古筝品质分级中的应用[J].计算机工程与应用,2021,57(10):218-224,7.

基金项目

黑龙江省自然科学基金(LH2020C051) (LH2020C051)

国家自然科学基金(31670717). (31670717)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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