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面向高维混合不平衡信贷数据的单类分类方法

张东梅 买日旦·吾守尔 古兰拜尔·吐尔洪

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(10):233-240,8.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(10):233-240,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0212

面向高维混合不平衡信贷数据的单类分类方法

One-Class Classification Method for High-Dimensional Mixed and Unbalanced Credit Score Data

张东梅 1买日旦·吾守尔 1古兰拜尔·吐尔洪1

作者信息

  • 1. 新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046
  • 折叠

摘要

关键词

信用评分/单类分类/不平衡数据/高维混合数据/混合数据主成分分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张东梅,买日旦·吾守尔,古兰拜尔·吐尔洪..面向高维混合不平衡信贷数据的单类分类方法[J].计算机工程与应用,2021,57(10):233-240,8.

基金项目

教育厅高校科研青年项目(61021800032,61021211418) (61021800032,61021211418)

自治区高层次创新人才项目(100400016,042419006) (100400016,042419006)

新疆大学博士启动基金(620312308,620312310). (620312308,620312310)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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