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基于核密度估计的集成剪枝和增量学习时间序列预测方法

朱钢樑

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(4):718-721,4.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(4):718-721,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.04.021

基于核密度估计的集成剪枝和增量学习时间序列预测方法

Ensemble Pruning and Incremental Learning Time Series Prediction Based on Kernel Density Estimation

朱钢樑1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京 210016
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摘要

关键词

时间序列预测/KDE/增量学习/动态集成剪枝

分类

自科综合

引用本文复制引用

朱钢樑..基于核密度估计的集成剪枝和增量学习时间序列预测方法[J].计算机与数字工程,2021,49(4):718-721,4.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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