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基于PSO-SVM算法的软土复合固化剂最优配比

潘斌杰 朱剑锋 徐日庆

江苏大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(3):339-345,7.
江苏大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(3):339-345,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2021.03.014

基于PSO-SVM算法的软土复合固化剂最优配比

Predicted optimizing mixture ratio of composite curing agent for soft clay based on PSO-SVM coupling algorithm

潘斌杰 1朱剑锋 1徐日庆2

作者信息

  • 1. 宁波大学 土木与环境工程学院,浙江宁波315211
  • 2. 浙江科技学院土木与建筑工程学院,浙江杭州310023
  • 折叠

摘要

关键词

复合固化剂/支持向量机/粒子群/软土/最优配比

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

潘斌杰,朱剑锋,徐日庆..基于PSO-SVM算法的软土复合固化剂最优配比[J].江苏大学学报(自然科学版),2021,42(3):339-345,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51879133,51409142,41672264) (51879133,51409142,41672264)

浙江省自然科学基金资助项目(LY17E080006) (LY17E080006)

江苏大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-7775

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