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基于PROSAIL模型和多角度遥感数据的森林叶面积指数反演

潘颖 丁鸣鸣 林杰 代侨 郭赓 崔琳琳

林业科学2021,Vol.57Issue(4):90-106,17.
林业科学2021,Vol.57Issue(4):90-106,17.DOI:10.11707/j.1001-7488.20210410

基于PROSAIL模型和多角度遥感数据的森林叶面积指数反演

Inversion of Forest Leaf Area Index Based on PROSAIL Model and Multi-Angle Remote Sensing Data

潘颖 1丁鸣鸣 2林杰 3代侨 1郭赓 1崔琳琳1

作者信息

  • 1. 南京林业大学南方现代林业协同创新中心 南京 210037
  • 2. 长江航道工程局有限责任公司华东分公司 南京 210011
  • 3. 南京市水务局 南京 210036
  • 折叠

摘要

关键词

叶面积指数/多角度PROBA/CHRIS遥感数据/PROSAIL模型/随机森林模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

潘颖,丁鸣鸣,林杰,代侨,郭赓,崔琳琳..基于PROSAIL模型和多角度遥感数据的森林叶面积指数反演[J].林业科学,2021,57(4):90-106,17.

基金项目

国家自然科学基金项目(31870600) (31870600)

国家重点研发计划课题(2017YFC0501505). (2017YFC0501505)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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