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基于改进的卷积神经网络的太阳射电频谱图像分类

乌有腾 赵海燕 姜静清 程俊 Laruibo

内蒙古民族大学学报(自然科学版)2021,Vol.36Issue(2):109-113,119,6.
内蒙古民族大学学报(自然科学版)2021,Vol.36Issue(2):109-113,119,6.DOI:10.14045/j.cnki.15-1220.2021.02.004

基于改进的卷积神经网络的太阳射电频谱图像分类

Image Classification of Solar Radio Spectrum Based on Improved Convolutional Neural Network

乌有腾 1赵海燕 1姜静清 1程俊 2Laruibo1

作者信息

  • 1. 内蒙古民族大学 计算机科学与技术学院,内蒙古通辽028043
  • 2. 中国科学院太阳活动重点实验室,北京100101
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/图像处理/太阳射电频谱图像/分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

乌有腾,赵海燕,姜静清,程俊,Laruibo..基于改进的卷积神经网络的太阳射电频谱图像分类[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版),2021,36(2):109-113,119,6.

基金项目

中科院太阳活动重点实验室(KLSA201905) (KLSA201905)

内蒙古科技创新引导项目(KCBJ2018029) (KCBJ2018029)

内蒙古民族大学学报(自然科学版)

1671-0185

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