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双通道特征提取的胶质瘤分割方法

丁冬冬 陈世国 杜进楷 杨乘 石平霞

现代电子技术2021,Vol.44Issue(9):33-37,5.
现代电子技术2021,Vol.44Issue(9):33-37,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2021.09.007

双通道特征提取的胶质瘤分割方法

Dual-path feature extraction method for glioma segmentation

丁冬冬 1陈世国 2杜进楷 1杨乘 3石平霞1

作者信息

  • 1. 贵州师范大学 物理与电子科学学院,贵州 贵阳 550001
  • 2. 贵州省射电天文数据处理重点实验室,贵州 贵阳 550025
  • 3. 贵州省教育厅汽车电子技术特色重点实验室,贵州 贵阳 550001
  • 折叠

摘要

关键词

特征提取/神经胶质瘤/U-net/图像分割/深度学习/Dice系数/双通道/批归一化/特征融合/卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁冬冬,陈世国,杜进楷,杨乘,石平霞..双通道特征提取的胶质瘤分割方法[J].现代电子技术,2021,44(9):33-37,5.

基金项目

国家自然科学基金(61662010) (61662010)

贵州省科学技术基金(黔科合J字[2010]2145号) (黔科合J字[2010]2145号)

贵州省科技计划项目重点项目(黔科合基础[2019]1432) (黔科合基础[2019]1432)

贵州省科技计划项目联合资金项目(黔科合LH字[2017]7347号) (黔科合LH字[2017]7347号)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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