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非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率

黄鉴之 丁成诚 陶蔚 陶卿

智能系统学报2020,Vol.15Issue(6):1140-1146,7.
智能系统学报2020,Vol.15Issue(6):1140-1146,7.DOI:10.11992/tis.202006046

非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率

Optimal individual convergence rate of Adam-type algorithms in nonsmooth convex optimization

黄鉴之 1丁成诚 1陶蔚 2陶卿1

作者信息

  • 1. 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 信息工程系,安徽 合肥 230031
  • 2. 中国人民解放军陆军工程大学 指挥控制工程学院,江苏 南京 210007
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/AdaGrad算法/RMSProp算法/动量方法/Adam算法/AMSGrad算法/个体收敛速率/稀疏性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄鉴之,丁成诚,陶蔚,陶卿..非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率[J].智能系统学报,2020,15(6):1140-1146,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61673394 ()

62076252). ()

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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