| 注册
首页|期刊导航|自动化学报|基于图像与电流特征的电熔镁炉欠烧工况半监督分类方法

基于图像与电流特征的电熔镁炉欠烧工况半监督分类方法

卢绍文 温乙鑫

自动化学报2021,Vol.47Issue(4):891-902,12.
自动化学报2021,Vol.47Issue(4):891-902,12.DOI:10.16383/j.aas.c200754

基于图像与电流特征的电熔镁炉欠烧工况半监督分类方法

Semi-supervised Classification of Semi-molten Working Condition of Fused Magnesium Furnace Based on Image and Current Features

卢绍文 1温乙鑫1

作者信息

  • 1. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳110819
  • 折叠

摘要

关键词

电熔镁炉/异常工况判别/多元图像分析/特征融合/基于熵的半监督学习/交叉熵方法

引用本文复制引用

卢绍文,温乙鑫..基于图像与电流特征的电熔镁炉欠烧工况半监督分类方法[J].自动化学报,2021,47(4):891-902,12.

基金项目

国家自然科学基金(61991404,61833004)资助 (61991404,61833004)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文