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采用改进粒子群优化算法的燃机联合循环全工况性能优化方法

杜洋 戴义平 任敬崎 曹越 王江峰 赵攀

中国电机工程学报2021，Vol.41Issue(10)：3434-3446,中插13,14.
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中国电机工程学报2021，Vol.41Issue(10)：3434-3446,中插13,14.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.201402

采用改进粒子群优化算法的燃机联合循环全工况性能优化方法

Performance Optimization of Gas Turbine Combined Cycle Using Modified Particle Swarm Optimization Algorithm

杜洋 1戴义平 1任敬崎 2曹越 3王江峰 1赵攀1

作者信息

  • 1. 西安交通大学能源与动力工程学院,陕西省 西安市 710049
  • 2. 中国航发商用航空发动机 有限责任公司,上海市 闵行区 200241
  • 3. 东南大学能源与环境学院,江苏省 南京市 211189
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摘要

关键词

卡琳娜循环/燃机/粒子群优化算法/变负荷/进口导叶

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜洋,戴义平,任敬崎,曹越,王江峰,赵攀..采用改进粒子群优化算法的燃机联合循环全工况性能优化方法[J].中国电机工程学报,2021,41(10):3434-3446,中插13,14.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0603504). （2017YFB0603504）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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