中国电力2021，Vol.54Issue(5)：46-55,10.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202004026
基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短期电力负荷预测方法
Short-Term Load Forecasting Method Based on Multi-model Fusion Using CNN-LSTM-XGBoost Framework
摘要
关键词
短期负荷预测/局部特征预提取/LSTM/XGBoost/多模型融合引用本文复制引用
庄家懿,杨国华,郑豪丰,张鸿皓..基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短期电力负荷预测方法[J].中国电力,2021,54(5):46-55,10.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61763040,71263043). （61763040,71263043）
