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基于机器学习的Stanford A型主动脉夹层术后院内主要不良事件的风险预测研究

裴旺 王雪 姜文溪 安美玉 薛冰洁 高培 王媛 杜杰

中国动脉硬化杂志2021,Vol.29Issue(4):332-338,7.
中国动脉硬化杂志2021,Vol.29Issue(4):332-338,7.

基于机器学习的Stanford A型主动脉夹层术后院内主要不良事件的风险预测研究

Risk prediction of in-hospital major adverse events of postoperative Stanford type A aortic dissection based on machine learning

裴旺 1王雪 2姜文溪 2安美玉 2薛冰洁 2高培 1王媛 2杜杰3

作者信息

  • 1. 天津医科大学生理学与病理生理学系天津医学表观遗传学协同创新中心,天津市300070
  • 2. 首都医科大学附属北京安贞医院北京市心肺血管疾病研究所血管生物研究室教育部重塑相关心血管疾病重点实验室心血管重大疾病防治协同创新中心,北京市100029
  • 3. 北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系,北京市100191
  • 折叠

摘要

关键词

Stanford A型主动脉夹层/机器学习/院内主要不良事件/预测/模型/列线图

分类

医药卫生

引用本文复制引用

裴旺,王雪,姜文溪,安美玉,薛冰洁,高培,王媛,杜杰..基于机器学习的Stanford A型主动脉夹层术后院内主要不良事件的风险预测研究[J].中国动脉硬化杂志,2021,29(4):332-338,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(81930014) (81930014)

中国动脉硬化杂志

OACSTPCD

1007-3949

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