深度学习的垃圾分类系统设计与实现探究OA

目前工业化的快速发展导致了人类劳动生产率指数的提高,从而导致了废物量的快速增长和垃圾的急剧增加,当前对垃圾的分类成为了世界性的复杂问题。因此采用深度学习设计垃圾分类系统可以有效提高资源的利用率,减少环境污染的风险,符合垃圾分选设备要求。近年来,随着科学技术的进步,利用可视化技术实现垃圾的自动分类已成为可能,通过压缩神经网络对垃圾进行分类和定位,通过机械手或推杆进行自动分选,可以提高人工分选的成本和效率。