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基于改进粒子群算法的电流互感器J-A模型参数辨识

曹祎 王路 雷民 陈海宾 陈习文 俞磊 曾健友

电测与仪表2021，Vol.58Issue(5)：70-77,8.
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电测与仪表2021，Vol.58Issue(5)：70-77,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2021.05.010

基于改进粒子群算法的电流互感器J-A模型参数辨识

Parameter identification for J-A hysteresis model of current transformer based on improved particle swarm optimization algorithm

曹祎 1王路 2雷民 3陈海宾 1陈习文 3俞磊 1曾健友4

作者信息

  • 1. 国网上海市电力公司电力科学研究院,上海200052
  • 2. 国家电网华东分部,上海200120
  • 3. 中国电力科学研究院有限公司,武汉430074
  • 4. 中国地质大学艺术与传媒学院,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

Jiles-Atherton磁滞模型/改进粒子群算法/参数辨识/磁滞回线

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹祎,王路,雷民,陈海宾,陈习文,俞磊,曾健友..基于改进粒子群算法的电流互感器J-A模型参数辨识[J].电测与仪表,2021,58(5):70-77,8.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目(5600-202055169A-0-0-00) （5600-202055169A-0-0-00）

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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