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风电机组健康状态预测中异常数据在线清洗

马然 栗文义 齐咏生

电工技术学报2021,Vol.36Issue(10):2127-2139,13.
电工技术学报2021,Vol.36Issue(10):2127-2139,13.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.200278

风电机组健康状态预测中异常数据在线清洗

Online Cleaning of Abnormal Data for the Prediction of Wind Turbine Health Condition

马然 1栗文义 2齐咏生1

作者信息

  • 1. 内蒙古工业大学能源与动力工程学院 呼和浩特 010050
  • 2. 内蒙古工业大学电力学院 呼和浩特 010080
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组健康状态预测/数据清洗/特征参量/互信息/Copula理论

分类

能源科技

引用本文复制引用

马然,栗文义,齐咏生..风电机组健康状态预测中异常数据在线清洗[J].电工技术学报,2021,36(10):2127-2139,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(61763037)、内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21305)和内蒙古自治区科技计划项目(2019,2020GG028)资助. (61763037)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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