基于小波去噪的灰色模型在变形监测中的应用OA
灰色模型可在"贫信息"的条件下发现变形观测数据中的规律,但不能去除数据中噪声的影响;而小波分析可有效识别并剔除变形监测数据中的噪声(误差),使变形规律更加明显;结合两种方法的优势能增强数据分析的可靠性,提高预测精度.将小波去噪与灰色模型相结合,研究了该分析方法在高铁隧道变形监测中的应用,并得到了较可靠的预测结果.
武文锐;师思超
山西华冶勘测工程技术有限公司,山西 太原 030000山西华冶勘测工程技术有限公司,山西 太原 030000
天文与地球科学
小波去噪灰色模型高铁隧道沉降变形预测
《地理空间信息》 2021 (5)
基于遥感-TEM优化模型的中纬度湿地生态系统碳循环方法研究
85-88,4
国家自然科学基金资助项目(41201193).
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