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基于改进集合经验模态分解和深度信念网络的出水总磷预测

王龙洋 蒙西 乔俊飞

化工学报2021,Vol.72Issue(5):2745-2753,9.
化工学报2021,Vol.72Issue(5):2745-2753,9.DOI:10.11949/0438-1157.20201365

基于改进集合经验模态分解和深度信念网络的出水总磷预测

Prediction of effluent total phosphorus based on modified ensemble empirical mode decomposition and deep belief network

王龙洋 1蒙西 2乔俊飞1

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部,北京100124
  • 2. 计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

城市污水处理过程/出水总磷/集合经验模态分解/深度信念网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王龙洋,蒙西,乔俊飞..基于改进集合经验模态分解和深度信念网络的出水总磷预测[J].化工学报,2021,72(5):2745-2753,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61533002,61903012,62073006,61890930-5) (61533002,61903012,62073006,61890930-5)

国家重点研发计划项目(2018YFC1900800-5) (2018YFC1900800-5)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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