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基于PSO-LSTM网络的航电系统故障率预测研究

孙毅刚 刘凯捷

航空科学技术2021,Vol.32Issue(5):17-22,6.
航空科学技术2021,Vol.32Issue(5):17-22,6.DOI:10.19452/j.issn1007-5453.2021.05.003

基于PSO-LSTM网络的航电系统故障率预测研究

Failure Rate of Avionics System Forecasting Based on PSO-LSTM Network

孙毅刚 1刘凯捷1

作者信息

  • 1. 中国民航大学,天津 300300
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摘要

关键词

长短期记忆神经网络/粒子群算法/循环神经网络/预测/可靠性

分类

航空航天

引用本文复制引用

孙毅刚,刘凯捷..基于PSO-LSTM网络的航电系统故障率预测研究[J].航空科学技术,2021,32(5):17-22,6.

基金项目

国家自然科学基金委员会中国民航局民航联合研究基金(U1533201) (U1533201)

航空科学技术

1007-5453

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