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融合自注意力机制与长短期偏好的序列推荐模型

沈学利 杜志伟

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(5):1371-1375,1380,6.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(5):1371-1375,1380,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0121

融合自注意力机制与长短期偏好的序列推荐模型

Sequential recommendation model that combines self-attention mechanism with long-term and short-term preferences

沈学利 1杜志伟2

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105
  • 2. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105
  • 折叠

摘要

关键词

序列推荐/潜在空间/自注意力机制/成对编码/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈学利,杜志伟..融合自注意力机制与长短期偏好的序列推荐模型[J].计算机应用研究,2021,38(5):1371-1375,1380,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61772249) (61772249)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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