基于深度双Q网络的多用户蜂窝网络功率分配算法研究OA北大核心CSCD
Multi-user cellular network power allocation based on deep double Q network
针对现有蜂窝网络功率分配算法存在泛化能力弱、效率低等问题进行了研究,提出基于深度双Q网络(deep double Q network,DDQN)的功率分配算法.采用双神经网络结构,解决强化学习过程中易出现的维度灾难及值函数过估计问题;对状态信息进行设计并输入神经网络,输出智能体的动作行为,并设计奖赏函数反馈给神经网络,使智能体可以有效地自主学习,多次迭代得到最优的功率分配策略.仿真结果表明,所提的模型可获得的平均速率为1.89,平均运行时间为0.…查看全部>>
王伟;殷爽爽
辽宁工程技术大学基础教学部,辽宁葫芦岛125105辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105
信息技术与安全科学
蜂窝网络干扰多址信道功率分配深度强化学习深度双Q网络
《计算机应用研究》 2021 (5)
1498-1502,5
国家自然科学基金青年基金资助项目(61701211,61806186)福建省智能物流产业技术研究院建设项目(2018H2001)机器人与系统国家重点实验室(HIT)项目(SKLRS-2019-KF-15)辽宁省教育厅科学技术研究项目(LJCL008)泉州市科技计资助划项目(2019C112,2019C011R,2019STS08)新兴产业集成化检验检测服务平台研发与应用项目(2018YFB1403303)
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