基于共同邻居邻域拓扑稠密性加权的链路预测方法OA北大核心CSCD
Link prediction method based on topological density weighting of common neighbor neighborhood
链路预测旨在利用已知的网络节点和拓扑结构信息,预测网络中未连接的两个节点之间存在连边的可能性.基于网络拓扑相似性的链路预测方法计算复杂度低且预测效果好,但现有的相似性指标对共同邻居的邻域拓扑信息考虑较少.针对此问题,提出一种基于共同邻居邻域拓扑稠密性加权的链路预测方法.首先,基于邻域拓扑相对稠密指数量化节点的邻域拓扑结构;然后,利用共同邻居的节点度和邻域拓扑相对稠密指数刻画共同邻居及其邻域拓扑的相似性贡献;最后,提出基于共同邻居邻域拓扑稠密性加权…查看全部>>
李星;朱宇航;柏溢;李劲松
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450002中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450002中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450002中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450002
信息技术与安全科学
复杂网络链路预测邻域拓扑稠密性拓扑加权
《计算机应用研究》 2021 (5)
1503-1507,5
国家自然科学基金资助项目
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