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基于改进深度残差网络的矿井图像分类

程德强 王雨晨 寇旗旗 付新竹 陈亮亮 赵凯

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(5):1576-1580,5.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(5):1576-1580,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0151

基于改进深度残差网络的矿井图像分类

Classification of mine images based on improved deep residual network

程德强 1王雨晨 1寇旗旗 2付新竹 1陈亮亮 1赵凯1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116
  • 2. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

图像分类/去噪网络/残差网络/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程德强,王雨晨,寇旗旗,付新竹,陈亮亮,赵凯..基于改进深度残差网络的矿井图像分类[J].计算机应用研究,2021,38(5):1576-1580,5.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808302) (2018YFC0808302)

国家自然科学基金资助项(51774281) (51774281)

计算机应用研究

OA北大核心CSCD

1001-3695

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