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基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测

杨贤志 黄国方 周宁宁

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(5):1590-1594,5.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(5):1590-1594,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0154

基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测

Light-weight object detection network based on group convolution and feature maps cascade

杨贤志 1黄国方 2周宁宁1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院,南京210023
  • 2. 国电南瑞科技股份有限公司,南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/轻量级/分组卷积/特征图级联/GCPelee

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨贤志,黄国方,周宁宁..基于分组卷积和特征图级联的轻量级目标检测[J].计算机应用研究,2021,38(5):1590-1594,5.

基金项目

智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题(201610,20169) (201610,20169)

国家自然科学基金资助项目(61170322,61373065,61302157) (61170322,61373065,61302157)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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