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多特征融合的长时间目标跟踪算法

孙金萍 丁恩杰 鲍蓉 厉丹 李子龙

南京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(2):217-226,10.
南京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(2):217-226,10.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2021.02.006

多特征融合的长时间目标跟踪算法

Long-term object tracking algorithm based on multi-feature fusion

孙金萍 1丁恩杰 2鲍蓉 2厉丹 1李子龙1

作者信息

  • 1. 信息工程学院(大数据学院),徐州工程学院,徐州,221008
  • 2. 信息与控制工程学院,中国矿业大学,徐州,221008
  • 折叠

摘要

关键词

目标跟踪/多特征融合/方向梯度直方图/纹理特征/标签库/置信度/复杂场景

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙金萍,丁恩杰,鲍蓉,厉丹,李子龙..多特征融合的长时间目标跟踪算法[J].南京大学学报(自然科学版),2021,57(2):217-226,10.

基金项目

住房和城乡建设部科学技术项目(2016-R2-060),徐州工程学院校级科研项目(XKY2019107) (2016-R2-060)

南京大学学报(自然科学版)

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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