南通大学学报（自然科学版）2021，Vol.20Issue(1)：28-33,6.DOI:10.12194/j.ntu.20190920001
Dempster-Shafer证据理论驱动的邻域粗糙分类方法
A Neighborhood Rough Classification with Dempster-Shafer Evidence Theory
摘要
关键词
邻域决策错误率/Dempster-Shafer证据理论/属性约简/粗糙集/分类分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
鞠恒荣,丁卫平,尹涛,范哲,刘久兵..Dempster-Shafer证据理论驱动的邻域粗糙分类方法[J].南通大学学报（自然科学版）,2021,20(1):28-33,6.基金项目
国家自然科学基金项目(62006128,61976120,62076111) （62006128,61976120,62076111）
江苏省双创博士计划 （）
江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB520009) （20KJB520009）
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江苏省六大人才高峰项目(XYDXXJS-048) （XYDXXJS-048）
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南通市科技计划项目(JC2020141) （JC2020141）
