| 注册
首页|期刊导航|四川大学学报(自然科学版)|基于迁移学习的适用法条推荐模型

基于迁移学习的适用法条推荐模型

杨超群 庞彦燕 严若冰 张世全 胡兵 王竹

四川大学学报(自然科学版)2021,Vol.58Issue(2):7-12,6.
四川大学学报(自然科学版)2021,Vol.58Issue(2):7-12,6.DOI:10.19907/j.0490-6756.2021.021001

基于迁移学习的适用法条推荐模型

A model for recommendation of applicable law articles based on transfer learning

杨超群 1庞彦燕 2严若冰 2张世全 1胡兵 1王竹2

作者信息

  • 1. 四川大学数学学院,成都610064
  • 2. 四川大学法学院,成都 610207
  • 折叠

摘要

关键词

适用法条推荐/文本分类/人工智能/迁移学习

分类

数理科学

引用本文复制引用

杨超群,庞彦燕,严若冰,张世全,胡兵,王竹..基于迁移学习的适用法条推荐模型[J].四川大学学报(自然科学版),2021,58(2):7-12,6.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC0830300) (2018YFC0830300)

四川大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文