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基于人工神经网络的电潜泵电流卡片快速模式识别

隋先富 王彪 范白涛 于继飞 刘兆年 吕彦平

石油钻采工艺2021，Vol.43Issue(2)：217-225,9.
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石油钻采工艺2021，Vol.43Issue(2)：217-225,9.DOI:10.13639/j.odpt.2021.02.013

基于人工神经网络的电潜泵电流卡片快速模式识别

Artificial neural network based fast pattern recognition of ESP ammeter card

隋先富 1王彪 2范白涛 1于继飞 1刘兆年 1吕彦平3

作者信息

  • 1. 中海油研究总院有限责任公司海洋石油高效开发国家重点实验室
  • 2. 中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室
  • 3. 中国石化石油勘探开发研究院
  • 折叠

摘要

关键词

电流卡片/电潜泵/工况诊断/模式识别/人工神经网络/机器学习

分类

能源科技

引用本文复制引用

隋先富,王彪,范白涛,于继飞,刘兆年,吕彦平..基于人工神经网络的电潜泵电流卡片快速模式识别[J].石油钻采工艺,2021,43(2):217-225,9.

基金项目

中海油研究总院科研项目"智能油田1.0电潜泵故障诊断与优化分析研究"(编号:CRI2019RCPS0050ZCN). （编号:CRI2019RCPS0050ZCN）

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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