深圳大学学报（理工版）2021，Vol.38Issue(3)：315-323,9.DOI:10.3724/SP.J.1249.2021.03315
基于AP相似日选取与FISOA-RBF的短期负荷预测
Short-term load forecasting based on AP similar days and FISOA-RBF
摘要
关键词
计算机神经网络/吸引子传播/相似日选取/搜索者优化算法/径向基/建筑用电/短期负荷预测分类
建筑与水利引用本文复制引用
于军琪,王佳丽,赵安军,解云飞,冉彤,赵泽华..基于AP相似日选取与FISOA-RBF的短期负荷预测[J].深圳大学学报（理工版）,2021,38(3):315-323,9.基金项目
陕西省重点研发计划项目(社发领域)(2017ZDL-SF-16-5) （社发领域）
安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室开放课题资助项目(Z201990383) （Z201990383）
