基于网格划分的空间关联区域VOCs浓度预测研究OA北大核心CSTPCD
Research on prediction of VOCs concentration in spatial correlation region based on grid division
为了提高VOCs浓度预测的准确性,实现污染物的精细化定位管理及提高环境治理效率,首先运用点云网格算法对研究区域进行划分,由克里金插值法预估出未设置监测点的网格数据,收集网格监测数据和预估数据.然后建立基于随机森林算法的VOCs预测模型,采用Bootstrap法选取训练样本子集,通过构建样本子集的决策树,得到VOCs污染物浓度预测结果,并对模型性能进行评价.结果表明:基于空间关联性和污染物特征的随机森林模型预测更加精准,将其与BP神经网络预测模型进…查看全部>>
陆秋琴;兰琼;黄光球
西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055
资源环境
VOCs网格划分克里金法随机森林
《西安理工大学学报》 2021 (1)
16-24,9
国家自然科学基金资助项目(71874134)陕西省自然科学基础研究计划重点资助项目(2019JZ-30)
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