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多流卷积神经网络细胞分类算法在宫颈脱落细胞学诊断中的价值

王娜 王悦 冯琦慧 张晓波 李清丽 沈丹华 魏丽惠

现代妇产科进展2021,Vol.30Issue(6):416-419,4.
现代妇产科进展2021,Vol.30Issue(6):416-419,4.DOI:10.13283/j.cnki.xdfckjz.2021.06.003

多流卷积神经网络细胞分类算法在宫颈脱落细胞学诊断中的价值

Multi-stream convolutional neural networks ( MS-CNN) classification algorithm in cervi- cal cytology

王娜 1王悦 1冯琦慧 1张晓波 2李清丽 3沈丹华 2魏丽惠1

作者信息

  • 1. 北京大学人民医院 妇产科,北京 100044
  • 2. 北京大学人民医院 病理科,北京 100044
  • 3. 四川大学华西第二医院妇产科 四川大学 出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室,成都 610041
  • 折叠

摘要

关键词

宫颈癌筛查/宫颈脱落细胞学/薄层液基细胞学/人工智能/多流卷积神经网络

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王娜,王悦,冯琦慧,张晓波,李清丽,沈丹华,魏丽惠..多流卷积神经网络细胞分类算法在宫颈脱落细胞学诊断中的价值[J].现代妇产科进展,2021,30(6):416-419,4.

基金项目

适合国人宫颈癌筛查方案建立(No:2016YFC1302901) (No:2016YFC1302901)

现代妇产科进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-7379

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