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负载不平衡下小样本数据的轴承故障诊断

何强 唐向红 李传江 陆见光 陈家兑

中国机械工程2021，Vol.32Issue(10)：1164-1171,1180,9.
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中国机械工程2021，Vol.32Issue(10)：1164-1171,1180,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2021.10.004

负载不平衡下小样本数据的轴承故障诊断

Bearing Fault Diagnosis Method Based on Small Sample Data under Unbalanced Loads

何强 1唐向红 1李传江 2陆见光 3陈家兑2

作者信息

  • 1. 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳,550025
  • 2. 贵州大学机械工程学院,贵阳,550025
  • 3. 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵阳,550025
  • 折叠

摘要

关键词

轴承故障诊断/负载不平衡/小样本/短时傅里叶变换/梯度惩罚Wasserstein距离生成对抗网络/自注意力卷积神经网络

分类

机械制造

引用本文复制引用

何强,唐向红,李传江,陆见光,陈家兑..负载不平衡下小样本数据的轴承故障诊断[J].中国机械工程,2021,32(10):1164-1171,1180,9.

基金项目

国家重点研发计划(2018AAA0101800) （2018AAA0101800）

贵州省科学技术基金(黔科合基础-ZK〔2021〕一般271) （黔科合基础-ZK〔2021〕一般271）

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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