干扰素治疗慢性乙型肝炎疗效预测人工神经网络模型的建立与应用OA北大核心
Establishment and Application of Artificial Neural Network Model in Predicting Clinical Efficacy of Interferon for Chronic Hepatitis B
目的:建立预测干扰素治疗慢性乙型肝炎(CHB)疗效的人工神经网络(ANN)模型,以期为临床选择适宜的CHB治疗方案提供依据.方法:回顾性分析2011年7月-2019年11月广州市第八人民医院接受干扰素治疗的92例CHB患者的临床资料,收集其基本信息、生化指标、血常规指标、病毒学标志物等.按干扰素疗效分为应答组(73例)和无应答组(19例),采用Minitab 18.0统计软件进行多因素Logistic回归分析以筛选影响干扰素疗效的因素;采用Neu…查看全部>>
傅晓华;罗纯;高思明;傅晓霞;卢荣奎;容海鹰
广州新海医院药剂科,广州 510300广州市第八人民医院中医科,广州 510060广州新海医院药剂科,广州 510300广州市第八人民医院中医科,广州 510060广州新海医院药剂科,广州 510300广州新海医院消化内科,广州 510300
医药卫生
干扰素慢性乙型肝炎人工神经网络疗效预测
《中国药房》 2021 (10)
1257-1261,5
广东省医学科学技术研究基金项目(No.B2018132)
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