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基于改进CNN-LSTM的剩余使用寿命预测方法

郭旭东 宋浏阳 王华庆 徐福健 董作一

测控技术2021，Vol.40Issue(5)：21-26,31,7.
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测控技术2021，Vol.40Issue(5)：21-26,31,7.DOI:10.19708/j.ckjs.2021.05.004

基于改进CNN-LSTM的剩余使用寿命预测方法

Remaining Useful Life Prediction Method Based on Improved CNN-LSTM

郭旭东 1宋浏阳 1王华庆 1徐福健 2董作一3

作者信息

  • 1. 北京化工大学机电工程学院,北京 100029
  • 2. 中国航发湖南动力机械研究所,湖南株洲 412000
  • 3. 中化化肥有限公司,北京 100031
  • 折叠

摘要

关键词

剩余使用寿命(RUL)预测/长短时记忆(LSTM)网络/航空发动机/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭旭东,宋浏阳,王华庆,徐福健,董作一..基于改进CNN-LSTM的剩余使用寿命预测方法[J].测控技术,2021,40(5):21-26,31,7.

基金项目

国家科技重大专项(2017-I-0006-0007) （2017-I-0006-0007）

测控技术

1000-8829

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