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基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法

王哲 万宝 凌天晗 董晓红 穆云飞 邓友均 唐舒懿

电力建设2021,Vol.42Issue(6):58-66,9.
电力建设2021,Vol.42Issue(6):58-66,9.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2021.06.006

基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法

Electric Bus Charging Load Forecasting Method Based on Spectral Clustering and LSTM Neural Network

王哲 1万宝 2凌天晗 2董晓红 3穆云飞 3邓友均 3唐舒懿3

作者信息

  • 1. 国网天津市电力公司,天津市300010
  • 2. 国网天津市电力公司滨海供电分公司,天津市300450
  • 3. 智能电网教育部重点实验室(天津大学) ,天津市300072
  • 折叠

摘要

关键词

谱聚类/长短期记忆网络(LSTM)/电动公交车/负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王哲,万宝,凌天晗,董晓红,穆云飞,邓友均,唐舒懿..基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法[J].电力建设,2021,42(6):58-66,9.

基金项目

国网天津市电力公司科技项目(KJ20-1-38) (KJ20-1-38)

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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