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基于LSTM神经网络的电动汽车充电站需求响应特性封装及配电网优化运行

薛溟枫 毛晓波 潘湧涛 杨艳红 赵振兴 李彦君

电力建设2021,Vol.42Issue(6):76-85,10.
电力建设2021,Vol.42Issue(6):76-85,10.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2021.06.008

基于LSTM神经网络的电动汽车充电站需求响应特性封装及配电网优化运行

Demand Response Package Model of Electric Vehicle Charging Station Based on LSTM Neural Network and Optimal Operation of Distribution Network

薛溟枫 1毛晓波 1潘湧涛 1杨艳红 2赵振兴 2李彦君2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,江苏省无锡市214000
  • 2. 中国科学院电工研究所,北京市100190
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车充电站/LSTM神经网络/需求响应/封装模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛溟枫,毛晓波,潘湧涛,杨艳红,赵振兴,李彦君..基于LSTM神经网络的电动汽车充电站需求响应特性封装及配电网优化运行[J].电力建设,2021,42(6):76-85,10.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技项目(J2019078) (J2019078)

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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