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基于BR和GBDT的电力信息通信客服系统多标签文本分类

俞学豪 赵子岩 马应龙 郑蓉蓉 郗子月 马超

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(11):144-151,8.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(11):144-151,8.DOI:10.7500/AEPS20200511001

基于BR和GBDT的电力信息通信客服系统多标签文本分类

Multi-label Text Classification for Power ICT Custom Service System Based on Binary Relevance and Gradient Boosting Decision Tree

俞学豪 1赵子岩 1马应龙 2郑蓉蓉 1郗子月 2马超3

作者信息

  • 1. 国家电网有限公司信息通信分公司,北京市 100761
  • 2. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市 102206
  • 3. 国网山东省电力公司信息通信公司,山东省济南市 250001
  • 折叠

摘要

关键词

电力信息通信(ICT)客服/文本挖掘/多标签分类/集成学习/梯度提升决策树

引用本文复制引用

俞学豪,赵子岩,马应龙,郑蓉蓉,郗子月,马超..基于BR和GBDT的电力信息通信客服系统多标签文本分类[J].电力系统自动化,2021,45(11):144-151,8.

基金项目

国家电网公司科技项目(5700-201952259A-0-0-00) (5700-201952259A-0-0-00)

国家重点研发计划资助项目(2018YFC0830605). (2018YFC0830605)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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