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考虑混沌特征的增强型大脑情绪神经网络光伏发电功率超短期预测模型

王育飞 杨启星 薛花

高电压技术2021,Vol.47Issue(4):1165-1175,11.
高电压技术2021,Vol.47Issue(4):1165-1175,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20201811

考虑混沌特征的增强型大脑情绪神经网络光伏发电功率超短期预测模型

Ultra-short-term Prediction Model of Enhanced Brain Emotional Neural Network Considering Chaotic Characteristics for Photovoltaic Power Generation

王育飞 1杨启星 1薛花1

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院,上海200090
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摘要

关键词

光伏发电/功率预测模型/混沌相空间重构/改进粒子群优化/增强型大脑情绪神经网络/超短期

引用本文复制引用

王育飞,杨启星,薛花..考虑混沌特征的增强型大脑情绪神经网络光伏发电功率超短期预测模型[J].高电压技术,2021,47(4):1165-1175,11.

基金项目

国家自然科学基金(61873159) (61873159)

上海市科技创新行动计划(20DZ2205500). (20DZ2205500)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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