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基于相似日聚类和IHGWO-WNN-AdaBoost模型的短期光伏功率预测

杨国华 张鸿皓 郑豪丰 郁航 高佳 庄家懿

高电压技术2021,Vol.47Issue(4):1185-1194,10.
高电压技术2021,Vol.47Issue(4):1185-1194,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20201833

基于相似日聚类和IHGWO-WNN-AdaBoost模型的短期光伏功率预测

Short-term Photovoltaic Power Forecasting Based on Similar Weather Clustering and IHGWO-WNN-AdaBoost Modal

杨国华 1张鸿皓 2郑豪丰 1郁航 1高佳 1庄家懿1

作者信息

  • 1. 宁夏大学物理与电子电气工程学院,银川750021
  • 2. 宁夏电力能源安全重点实验室,银川750004
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率预测/相似日聚类/改进混合灰狼优化算法/小波神经网络/AdaBoost/自适应权重

引用本文复制引用

杨国华,张鸿皓,郑豪丰,郁航,高佳,庄家懿..基于相似日聚类和IHGWO-WNN-AdaBoost模型的短期光伏功率预测[J].高电压技术,2021,47(4):1185-1194,10.

基金项目

国家自然科学基金(71263043) (71263043)

宁夏自治区重点研发项目(2018BFH03004) (2018BFH03004)

宁夏自治区自然科学基金(NZ21062) (NZ21062)

宁夏高校“双一流”建设项目(nxyljcjxz-2). (nxyljcjxz-2)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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